비싸고 느린 DW는 가라! 3세대 어플라이언스 Yellowbrick 등장

Yellowbrick과 2세대 DW의 성능을 직접 비교해봤습니다.

2024. 11. 11.

이 메일이 잘 안보이시나요?

왜 3세대 DW Yellowbrick인가?

3세대 DW 어플라이언스 제품인 Yellowbrick(옐로브릭).

기업의 데이터 확보 및 활용 능력이 기업 가치의 상승으로 이어짐에 따라 기존 2세대 DW 제품보다 3세대 DW Yellowbrick이 더욱 각광받고 있는데요. 그 이유는 무엇일까요?

기존 2세대 DW 제품의 5분의 1 비용으로 동일한 성능을 제공함으로써 타제품 대비 최대 100배 높은 처리 속도와 최고의 가성비를 자랑하기 때문입니다.

Yellowbrick과 2세대 DW의 성능을 직접 비교해봤습니다.

Yellowbrick VS 2세대 DW 성능 비교

제품 비교 1. Teradata(테라데이타)

Yellowbrick VS Teradata

Teradata 의 25배에 달하는 가성비
시스템 즉시 사용 가능
초당 수백만 행의 스트리밍 데이터 수집
다운타임 없이 용량 확장 가능
고가용성 지원
마이그레이션 단 1일 만에 실행
프라이빗/퍼블릭 클라우드 동일한 성능

성능 튜닝, 시스템 관리 비용 별도 발생
시스템 즉시 사용 불가
스트리밍 데이터 수집 미지원
다운타임으로 인한 작업 시간 지연
고가용성 미지원
마이그레이션을 위한 DB 관리자 필요
구축 환경에 따른 성능 차이 존재

< 본문 바로가기 >

제품 비교 2. Oracle(오라클)

첫째, Oracle Database 성능을 최적화하기 위해서는 많은 인력과 노력이 필요한 반면 Yellowbrick은 즉시 사용 가능한 최고 수준의 성능을 제공합니다. 수동으로 생성된 인덱스, 파티션 또는 쿼리 튜닝이 필요하지 않으므로 로드 및 실행만 하면 됩니다.

둘째, Oracle은 확장 비용이 많이 들고 TCO가 높은 편인 데 반해 Yellowbrick은 획기적인 MPP 기반 설계로 업계 최고의 가성비를 자랑합니다.

셋째, Oracle은 아키텍처 활용에 방해가 되는 전용 인터페이스를 사용하는 반면 Yellowbrick은 오픈 소스 인터페이스(Spark, Kafka, Postgres)를 지원하며 엔터프라이즈 BI에 적합합니다.

고객 사례 1. LexisNexis

이상 금융거래 탐지(FDS) 솔루션의 미친 속도 비결

데이터 조회 시간, ‘180초 → 1/1000초’로 단축

Yellowbrick(15 nodes) VS Impala(50 nodes) 반응 속도 비교

전 세계 수천 명이 사용 중인 이상 금융거래 탐지(*FDS) 애플리케이션 ‘ThreatMetrix’.
ThreatMetrix는 어떻게 5,000개 이상의 조직에서 발생하는 월 50억 건의 전자금융 거래들을 실시간에 가까운 속도로 검토할 수 있었을까요?

Yellowbrick을 구축함으로써 비정상적인 사용 패턴에 대응하여 리소스를 재할당해야 하는 시스템 성능 관리 시간을 대폭 줄이고 이전 솔루션보다 빠른 최신 데이터로 고객에게 풍부한 인사이트를 제공할 수 있었습니다.

기존(Greenplum,Impala) → Yellowbrick 구축 이후

데이터 조회 완료까지 3분 이상 소요
변경된 프로세스 구현에 최소 몇 주 소요
예상치 못한 Impala의 잦은 오류 발생

데이터 조회, 프로세스 구현 등 대부분의 작업이 밀리초 또는 수초 내 완료
Impala 사용량의 1/4 노드 및 1/20 메모리 사용으로 애플리케이션 성능 향상

*FDS(Fraud Detection System) : 전자금융 거래량이 증가함에 따라 늘어나는 금융 사기 행위들에 실시간으로 대응할 수 있도록 사용자의 접속 ID 등과 같은 수백 개의 변수들을 종합 분석 및 처리하는 이상 금융거래 탐지 시스템

< 본문 바로가기 >

고객 사례 2. BMW

BMW가 Yellowbrick을 선택한 이유?

고객 모두를 위한 최상의 금융 상품을 제공하는 BMW 파이낸셜 서비스. BMW는 자사의 데이터 분석 성능을 향상시키기 위해 하이브리드 클라우드 DW인 Yellowbrick을 도입했는데요.

Yellowbrick은 고가용성, 복잡한 혼합 워크로드 지원, 임시 SQL 지원, 다수의 동시 사용자 지원, 즉각적인 용량 확장 등을 통해 기존 데이터 웨어하우징의 여러 문제들을 해결했습니다.

기존 데이터베이스의 속도와 품질을 향상시킴으로써 고객에게 보다 빠른 리스 문의 답변 제공 및 최신 금융 정보 전달 등을 통해 전반적인 고객 만족도를 높일 수 있었습니다.

"성능 테스트 결과, Yellowbrick은 17개의 대표 쿼리에서

평균 152배 빠른 속도와 공간 사용량 70% 감소를 보여줬어요."

- BMW 파이낸셜 CEO -

< 본문 바로가기 >

[Longview] 익스플로러 11 서비스 종료에 따른 버전 업데이트 권장

인터넷 익스플로러 11(IE 11) 서비스가 종료됨에 따라 기존에 Longview HTML5 버전을 사용하지 않는 시스템의 경우 HTML5 버전으로 업그레이드 되어야만 엣지나 크롬 브라우저에서도 원활한 서비스 사용이 가능합니다.

[Longview] 설치에 관한 모든 것! A부터 Z까지 모두 알려드려요!

Longview Server 설치부터 애플리케이션 세팅, 그리고 Publish 완료한 애플리케이션의 웹 조회까지. 세세한 부분까지 놓치지 않고 알려드려요. < 콘텐츠 바로가기 >

[Paxata] 데이터 전처리, 일반적으로 어떻게 사용되고 있을까?

Paxata 데이터 전처리는 데이터 통합 관리를 위한 값 표준화, 데이터 마이그레이션 가속화, 데이터 수익화 등 여러 목적을 위해 사용됩니다. < 콘텐츠 바로가기 >

[Sisense] 나 혼자서도 한다! 대시보드 & 분석 리포트 만들기

Sisense는 IT 전문가뿐만 아니라 일반 사용자들도 복잡한 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 도와줍니다. 온라인 강의(총 45강)는 유튜브를 통해 무료로 시청 가능합니다. < 콘텐츠 바로가기 >

(영상) Paxata 데이터 표준화 작업을 통한 데이터 정확성 향상

영상 더 보러가기

(주)잘레시아
sypark@zalesia.com
서울시 서초구 동작대로 230, 5층 (방배동, 화련회관) ㅣ 02-544-5150
수신거부 Unsubscribe

월간 잘레시아를 구독하고 이메일로 받아보세요

이전 뉴스레터

ERM 대시 보드, 이거 하나면 잠재적 리스크 관리까지?

2024. 11. 11.

다음 뉴스레터

ESG 경영 확대를 위한 대시보드 모니터링 시스템

2024. 11. 11.