기업들이 AI 도입을 적극적으로 추진하고 있지만, 실제 프로젝트 성과로 이어지지 않는 경우는 여전히 많습니다. 같은 데이터를 사용해도 부서마다 KPI 정의와 기준이 다르고, 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있다보니 AI가 일관된 인사이트를 제공하기 어려운 환경이 만들어지기 때문입니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 주목받는 개념이 바로 유니버셜 시맨틱 레이어입니다. 유니버셜 시맨틱 레이어는 여러 BI 도구(Strategy, PowerBI, Tableau 등)와 다양한 데이터 환경에서도 시스템을 교체하지 않고 전사적으로 동일한 지표와 기준을 공유할 수 있도록 돕는 공통의 데이터 기준 계층입니다. Strategy Mosaic는 이를 실제 기업 환경에서 구현해 AI 분석을 보다 안정적이고 일관되게 확장할 수 있는 기반을 제공합니다.
이 데이터, 왜 이렇게 나왔을까요? Strategy AI Agent를 활용하면 복잡한 쿼리나 전문 지식 없이도 자연어 질문만으로 데이터 분석과 시각화를 한 번에 확인할 수 있습니다. 누구나 대화하듯 데이터를 탐색하고 인사이트를 얻을 수 있어, 기존 BI 분석이 어렵게 느껴졌던 사용자도 데이터 분석을 훨씬 쉽고 직관적으로 경험할 수 있습니다. AI Agent를 통해 직접 확인해보세요.
KNIME MLOps, 이제 더 쉽고 간편하게
머신러닝 모델을 운영 및 관리하는 MLOps 영역은 모델 개발 이후까지 고려해야 하는 만큼 구현과 관리가 복잡하게 느껴지는 분야입니다. 이제 KNIME 환경에서도 MLOps를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 기능이 확장되었습니다.
1 AutoML 활용성 강화
잘레시아가 자체 개발한 AutoML 컴포넌트를 통해 여러 알고리즘 중 데이터에 가장 적합한 모델을 자동으로 선정할 수 있습니다. 알고리즘 선택 과정에서 발생하던 반복적인 작업이 줄어들고, 모델 성능과 품질은 대시보드 형태로 제공되어 직관적으로 확인할 수 있습니다. 그 결과, 분석가뿐만 아니라 현업 사용자도 머신러닝을 보다 쉽게 활용할 수 있습니다.
2 Afterburner 2.5 업데이트 - 모델 운영까지 연결
KNIME 기반 데이터 분석 운영 플랫폼 Afterburner 2.5에서는 기존 데이터 저장소에 더해 모델 저장소가 새롭게 추가되었습니다. AutoML로 생성된 모델을 바로 저장하고 관리할 수 있으며, 저장된 모델의 품질 상태도 한눈에 모니터링할 수 있습니다.
KNIME Afterburner 화면
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