잘레시아(Zalesia)는 데이터 분석을 위한 솔루션과 컨설팅 전문 기업으로, 국내 600+ 고객에게 Longview(롱뷰), Paxata(팍사타), Sisense(사이센스)의 세계적인 제품과 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 뿐만 아니라 20여 년간 수행해온 프로젝트를 통해 축적된 노하우를 기반으로 대한민국 대표 기업과의 프로젝트를 다수 진행하고 있으며, 수준 높은 유지 보수 및 관리 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 있습니다. |
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| Sisense는 고성능 데이터베이스 기반의 셀프서비스 데이터 분석 솔루션으로, 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 분석할 수 있도록 도와줍니다. 일반 하드웨어로 테라바이트급 데이터를 In-Memory보다 최대 10배 빠른 속도로 처리합니다. 또한 비전문가도 쉽게 분석할 수 있도록 AI 기능이 탑재된 셀프서비스 분석 리포팅 기능을 제공합니다. 파이썬, R 등을 통해 분석 알고리즘을 추가하여 데이터 예측 분석이 가능합니다. Sisense의 모든 기능들은 API를 통해 외부 애플리케이션과 완벽하게 호환됩니다. |
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| Paxata는 엔터프라이즈급 대용량 데이터를 분석에 적합하도록 가공하는 업계 유일의 데이터 전처리 솔루션입니다. Apache Hadoop(아파치 하둡)과 Spark(스파크)를 기반으로 하여 기업 수준에 맞는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 데이터 크기에 상관없이 사용자가 직접 내부, 외부 또는 개인이 가지고 있는 데이터를 쉽고 빠르게 취합 및 가공, 정제하여 분석 생산성을 비약적으로 높일 수 있습니다. |
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Longview는 대시보드, 리포팅 그리고 모바일용 시각화 기능에 강점을 둔 대시보드 시각화 솔루션입니다. 개발 툴의 제약이 있는 타 솔루션 대비 개발 커스터마이징에 강점을 가지고 있어 다양한 UI 요건 수용이 용이하며 화면을 쉽고 빠르게 구현할 수 있습니다. Longview는 대시보드, EIS, MIS, 모바일 등 다양한 기업용 비즈니스 어플리케이션 개발에 폭넓게 사용되고 있습니다.
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| [Sisense 성능 테스트] 32 Core 서버에서 10억 건 데이터 처리 결과 단일 서버(32 Core)에서 10억 건의 Fact 데이터와 300만 건의 Dimension 데이터를 사용하는 테스트를 진행했습니다. 모두를 놀라게 한 Sisense 성능 테스트 결과는 어땠을지 살펴볼까요? |
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[고객 사례] 나스닥(NASDAQ)의 Sisense 실사용 후기"Sisense의 가장 큰 장점은 NASDAQ 고객들이 경험해보지 못한 방식으로 금융 데이터와 상호 작용할 수 있는 방법을 제공한다는 것입니다" -NASDAQ 데이터 분석 책임자 James Tickner 인터뷰 中
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데이터 전처리에 Excel 대신 Paxata를 사용해야만 하는 이유
업무 부하가 가중될수록 Excel에는 빈번한 수작업으로 인한 오류 발생이 많아지고 피벗팅, VLookup 등 복잡한 수식을 만드는 데 많은 시간이 소모됩니다. 그러므로 정규화된 데이터 품질, 자동화된 작업 관리, 데이터 변경사항 추적이 가능한 엔터프라이즈 데이터 전처리 솔루션이 필요합니다. Excel과 Paxata의 사용 결과를 비교해보고 싶다면? |
일반적인 기업 리포트 작업의 문제점, Paxata를 통한 손쉬운 해결
대부분의 기업들은 데이터 준비 과정에 전체 프로젝트 80%의 리소스를 사용합니다. 그러나 Paxata를 사용하면 일반 리포트 작업에서의 문제점들을 해결하고 데이터 취합, 수정, 가공에 소요되는 시간과 비용을 감소시킬 수 있습니다. 과연 Paxata를 통해 어떤 문제점들을 해결할 수 있을까요?
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*메일 회신을 통해서도 즉각적인 제품 문의가 가능합니다 |
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